시스템 아키텍처(System Architecture) #1

아래는 시스템 아키텍처(System Architecture)의 전체 진화 지도입니다.
👉 단순 역사 설명이 아니라 “왜 그렇게 변했는지” 중심으로 정리했습니다.
(개발자·아키텍트가 이해해야 할 레벨)

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1) 1세대: 단일 시스템 (1970~1990)

✅ Mainframe / Standalone

User → Mainframe → DB

특징:

• 하나의 거대한 서버
• 중앙 집중형
• 확장 불가
• 안정성 중심

👉 대표 사례:

• 은행, 정부 시스템
• COBOL, CICS, Oracle

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2) 2세대: Client-Server (1990~2000)

Client → Server → DB

특징:

• PC 보급
• 네트워크 등장
• 서버 분리

👉 문제:

• 서버 부하 집중
• 확장 어려움

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3) 3세대: 3-Tier Architecture (2000~2005)

Client → Web Server → App Server → DB

특징:

• 계층 분리
• 웹 시대
• WAS 등장 (Tomcat, WebLogic)

👉 장점:

• 유지보수 개선
• 확장성 증가

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4) 4세대: SOA (Service-Oriented Architecture) (2005~2010)

Service A ↔ ESB ↔ Service B

특징:

• 서비스 단위 분리
• ESB(Enterprise Service Bus)
• XML, SOAP

👉 문제:

• ESB가 병목
• 복잡성 증가

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5) 5세대: Monolith Web (2010~2014)

Client → Monolith App → DB

특징:

• 웹/모바일 폭발
• 빠른 개발
• DevOps 시작

👉 문제:

• 배포 어려움
• 확장 불가
• 장애 전파

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6) 6세대: Microservices Architecture (MSA) (2014~현재)

Client → API Gateway → Microservices → DB

특징:

• 서비스 분리
• 독립 배포
• 독립 확장

👉 핵심 기술:

• Docker, Kubernetes
• REST, gRPC
• Kafka, RabbitMQ, Redis

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7) MSA 내부 구조 (현실적 아키텍처)

Client
  ↓
API Gateway
  ↓
Microservices
  ↓       ↓
Redis     MQ(Kafka/RabbitMQ)
  ↓       ↓
DB     Async Services / AI / BigData

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8) 7세대: Event-Driven Architecture (EDA)

Service → Event Bus → Service

특징:

• 서비스 간 직접 호출 제거
• 비동기 이벤트 중심
• Kafka 중심

👉 핵심:

“서비스는 서로 호출하지 않는다. 이벤트만 발행한다.”

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9) 8세대: Cloud-Native Architecture

Cloud (AWS/GCP/Azure)
  ↓
Container + Kubernetes
  ↓
MSA + Serverless

특징:

• 무한 확장
• 인프라 추상화
• DevOps 자동화

👉 기술:

• Kubernetes
• Lambda / FaaS
• Service Mesh (Istio)

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10) 9세대: Serverless Architecture

Client → API Gateway → Lambda → Cloud DB

특징:

• 서버 관리 없음
• 이벤트 기반
• 비용 효율

👉 문제:

• 벤더 종속
• 복잡한 디버깅

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11) 10세대: Data-Driven Architecture (2020~현재)

Everything → Data Pipeline → AI / Analytics

핵심 기술:

• Kafka / Pulsar
• Lakehouse
• Streaming

👉 핵심 변화:

시스템 중심 → 데이터 중심

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12) 아키텍처 진화 한 장 지도 ⭐⭐⭐

Mainframe
  ↓
Client-Server
  ↓
3-Tier
  ↓
SOA (ESB)
  ↓
Monolith
  ↓
MSA
  ↓
Event-Driven
  ↓
Cloud-Native
  ↓
Serverless
  ↓
Data / AI Architecture

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13) 핵심 패러다임 변화 (진짜 중요)

✅ 통신 방식 변화

동기 RPC → REST → MQ → Event Stream

✅ 구조 변화

중앙 집중 → 분산 → 자율 서비스

✅ 데이터 흐름 변화

DB 중심 → Event 중심

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14) 아키텍처 진화의 본질

👉 한 문장으로:

시스템 아키텍처의 역사는 “확장성, 안정성, 속도”를 얻기 위한 진화다.

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15) 개발자 기준 최종 요약

시대핵심 기술

1990s	DB
2000s	API / WAS
2010s	MSA / Docker
2020s	Kafka / Cloud
2030s	AI / Streaming

👉 미래 핵심:

• Event
• Data
• AI

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16) 원하면 더 깊게 설명 가능 🔥

원하면:

• MSA vs SOA vs Monolith 깊이 비교
• Kafka 중심 아키텍처 설계
• 대기업 시스템 구조 실제 사례
• 금융권 / IoT / 게임 아키텍처 지도
• “왜 MSA가 필연인지”

👉 말하면
“시스템 설계 면접 수준으로”
정리해줌.