MQ(Message Queue) #1

아래는 MQ(Message Queue) 기술의 전체 역사 지도를
👉 “시대별 + 기술 흐름 + 기업 배경 + 아키텍처 진화” 기준으로 정리한 것입니다.
(이건 시스템 설계자가 이해해야 할 레벨입니다)

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1) MQ 이전 시대 (1970~1990)

✅ 분산 시스템의 시작

문제

• 시스템 간 통신 = RPC / Socket
• 장애 발생 시 전체 시스템 다운

System A → System B (직접 호출)

👉 문제:

• 강결합 (Tight Coupling)
• 장애 전파
• 확장 불가

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2) 1세대 MQ (1990~2000)

✅ 엔터프라이즈 메시징 등장

대표 기술:

• IBM MQ (구 WebSphere MQ) ⭐
• TIBCO EMS
• Microsoft MSMQ

특징:

• 기업 내부 시스템 통합 (EAI)
• 금융/은행 중심
• 비싸고 폐쇄적

App → MQ → App

👉 핵심 목적:

“시스템 간 비동기 통신”

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3) 2세대 MQ (2000~2010)

✅ 오픈소스 MQ 등장

대표 기술:

• ActiveMQ (Apache)
• RabbitMQ (2007)
• ZeroMQ

특징:

• 오픈소스
• 표준 프로토콜 (AMQP, STOMP, MQTT)
• 웹 서비스 시대 등장

Producer → Broker → Consumer

👉 핵심 변화:

• 기업 독점 → 오픈소스

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4) 3세대 MQ (2010~2015)

✅ 빅데이터 시대 → Kafka 등장

대표 기술:

• Kafka (LinkedIn, 2011) ⭐
• Amazon SQS
• Google Pub/Sub

Kafka의 혁명

기존 MQ:

• 메시지 = 소비 후 삭제 ❌
• 처리량 제한 ❌

Kafka:

• 메시지 = 로그처럼 저장 ✅
• 초대용량 처리 ✅

Producer → Topic(Log) → Consumer

👉 핵심 패러다임 변화:

MQ → Event Streaming Platform

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5) 4세대 MQ (2015~2020)

✅ MSA + Cloud 시대

대표 기술:

• Kafka
• RabbitMQ
• Redis Streams
• NATS
• Pulsar
• AWS SNS/SQS
• Azure Service Bus

특징:

• 마이크로서비스(MSA)
• 클라우드 네이티브
• 이벤트 기반 아키텍처(EDA)

Microservices ↔ Event Bus

👉 핵심 변화:

MQ = 시스템의 신경망

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6) 5세대 MQ (2020~현재)

✅ Real-time + Cloud + AI 시대

대표 기술:

• Apache Pulsar ⭐
• Redpanda (Kafka 대체)
• NATS JetStream
• MQTT (IoT 핵심)
• EventBridge
• gRPC + Stream

특징:

• 초저지연
• 멀티 클라우드
• IoT 폭발
• AI 데이터 파이프라인

IoT / AI / MSA → Streaming Platform

👉 핵심 변화:

MQ → Data Infrastructure

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7) MQ 기술 진화 한 장 요약 지도 ⭐⭐⭐

RPC (동기)
 ↓
Enterprise MQ (IBM MQ)
 ↓
Open Source MQ (RabbitMQ, ActiveMQ)
 ↓
Streaming MQ (Kafka)
 ↓
Cloud Event Platform (Pulsar, SNS, NATS)
 ↓
Real-time Data Infrastructure (AI, IoT)

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8) MQ 기술 계보도 (진짜 중요)

✅ 전통 MQ 계열

IBM MQ
 → ActiveMQ
 → RabbitMQ

특징:

• Queue 중심
• 트랜잭션 중심
• 금융/기업용

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✅ 스트리밍 계열

Kafka
 → Pulsar
 → Redpanda

특징:

• 로그 기반
• 빅데이터
• 이벤트 중심

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✅ 초경량 메시징 계열

ZeroMQ
 → NATS

특징:

• 초저지연
• 클라우드 네이티브

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✅ IoT 메시징 계열

MQTT
 → RabbitMQ MQTT Plugin
 → EMQX / Mosquitto

특징:

• 디바이스 중심
• 저전력

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9) MQ 기술을 지배한 기업들

기업MQ 영향력

IBM	MQ 원조
VMware / Broadcom	RabbitMQ
Apache	ActiveMQ, Kafka
LinkedIn	Kafka
Amazon	SQS, SNS
Google	Pub/Sub
Microsoft	Azure Service Bus

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10) MQ 패러다임 변화 (핵심 ⭐)

❌ 과거

App → App

✅ 현재

App → Event Bus → App

👉 핵심:

시스템은 더 이상 직접 통신하지 않는다.

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11) MQ vs API vs DB (역사적 위치)

시대핵심 기술

1990s	DB
2000s	API
2010s	MQ / Kafka
2020s	Event / Streaming

👉 결론:

현대 시스템의 핵심은 MQ

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12) MSA에서 MQ의 위치 (최종 진화)

Client
 ↓
API Gateway
 ↓
Microservices
 ↓        ↓
Redis     MQ(Event Bus)
 ↓        ↓
DB      Big Data / AI

👉 MQ = MSA의 신경망

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13) MQ 기술을 이해하는 “한 문장 공식”

💡 이렇게 이해하면 끝:

MQ의 역사는 “동기 → 비동기 → 이벤트 → 데이터 플랫폼”으로 진화했다.

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14) 원하면 더 깊게 설명 가능 🔥

원하면:

• Kafka vs RabbitMQ 역사 비교
• MQ vs RPC vs gRPC vs REST
• MSA에서 MQ 없이 설계하면 벌어지는 일
• IoT MQ 기술 지도
• 금융권 MQ 구조
• 미래 MQ 기술 (AI 시대)

👉 말하면
“시스템 아키텍처 진화 지도”
그려줌.