Redis를 MSA 기준으로 설명

이번에는 **“MSA(마이크로서비스 아키텍처) 기준으로 Redis”**를 정확히 설명합니다.
👉 이건 단순 Redis 설명이 아니라 시스템 설계 관점입니다.

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1) MSA에서 Redis의 정체성

MSA에서 Redis는 절대 DB가 아니라:

✅ 성능, 확장성, 안정성을 담당하는 인프라 레이어

즉,

• Kafka = 이벤트 신경망
• Redis = 실시간 처리 엔진
• DB = 영속 데이터 저장소

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2) MSA의 핵심 문제

MSA 환경에서 발생하는 문제:

1. 서비스 간 통신 비용 증가
2. DB 부하 폭증
3. 동시성 문제
4. 장애 전파
5. 네트워크 latency
6. 확장성 문제

👉 Redis는 이 문제를 해결하기 위해 등장

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3) MSA 아키텍처에서 Redis 위치

✅ 기본 구조 (현실적인 MSA)

Client
  ↓
API Gateway
  ↓
Microservices
  ↓        ↓
Redis     Kafka
  ↓
Database

Redis 역할:

• 캐시
• 세션
• 락
• 속도 최적화
• 실시간 처리

Kafka 역할:

• 이벤트 전달
• 비동기 처리

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4) MSA에서 Redis의 핵심 역할 TOP 6

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✅ 1) Cache Layer (가장 중요 ⭐⭐⭐⭐⭐)

문제

MSA → 서비스 많음 → DB 호출 폭증

Service A → DB
Service B → DB
Service C → DB

👉 DB 병목 발생

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해결: Redis Cache

Service → Redis → DB

동작 흐름:

1. Redis 조회
2. 없으면 DB 조회
3. Redis 저장 (TTL)

👉 효과:

• DB 부하 감소 70~95%
• 응답 속도 10배 이상 개선

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✅ 2) Distributed Session Store (세션 공유)

MSA 문제:

• 서비스마다 서버 분리
• 세션 공유 불가

User → Service A (세션 있음)
User → Service B (세션 없음 ❌)

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해결: Redis 세션 저장소

Service A/B/C → Redis (Session)

👉 효과:

• 세션 중앙화
• Stateless 서비스 구현 가능

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✅ 3) Distributed Lock (분산 락)

MSA에서 가장 위험한 문제:

👉 동시성 문제

예: 재고 감소

User1: 재고 -1
User2: 재고 -1

→ 재고 음수 ❌

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Redis 락

SET lock:product:1 value NX PX 3000

👉 효과:

• 중복 처리 방지
• 데이터 무결성 유지

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✅ 4) Rate Limiting (트래픽 제어)

MSA 문제:

• 특정 서비스 폭주
• DDOS / 봇 공격

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Redis Rate Limit

예:

• 로그인 5회 제한
• API 호출 제한

👉 효과:

• 서비스 보호
• 장애 확산 방지

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✅ 5) Message / Event 처리 (Kafka 보조)

Redis는 Kafka보다 가볍고 빠름.

Pub/Sub

Service A → Redis → Service B

특징:

• 실시간
• 메시지 저장 ❌

👉 사용 사례:

• 알림
• 실시간 채팅
• WebSocket

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Redis Stream

Kafka-lite

👉 사용 사례:

• 작은 이벤트 처리
• Kafka 대체 (소규모)

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✅ 6) Shared State (MSA의 숨은 핵심)

MSA의 문제:

• 서비스 간 상태 공유 어려움

Redis로 해결:

• Feature Flag
• Config Cache
• Circuit Breaker 상태
• Saga 상태 저장

👉 Redis = MSA의 상태 저장소

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5) Kafka vs Redis (MSA 기준)

역할 분리 (진짜 중요 ⭐)

Kafka = 비동기 이벤트
Redis = 실시간 상태 / 속도

항목KafkaRedis

목적	이벤트 전달	실시간 처리
데이터	로그	상태
저장	장기	단기
속도	빠름	매우 빠름
MSA 역할	Event Bus	Performance Engine

👉 같이 쓰는 것이 정답

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6) MSA 실무 아키텍처 예시 (현실)

✅ 쇼핑몰 시스템

[주문 서비스]
  ↓
Redis (재고 캐시 / 락)
  ↓
DB
  ↓
Kafka (주문 이벤트)
  ↓
결제 / 배송 / 추천

Redis 역할:

• 재고 캐싱
• 재고 락
• 주문 속도 최적화

Kafka 역할:

• 서비스 간 이벤트 전달

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✅ 금융 시스템

API → Redis (락, Rate Limit)
    → DB
    → Kafka (거래 이벤트)

Redis 역할:

• 중복 거래 방지
• 속도 제한

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✅ 대규모 서비스 (Netflix 스타일)

API Gateway
   ↓
Redis (Global Cache)
   ↓
Microservices
   ↓
Kafka

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7) MSA에서 Redis 설계 시 반드시 알아야 할 것 (핵심 ⭐⭐⭐)

❗ 1) Redis를 DB처럼 쓰지 말 것

→ 장애 시 데이터 유실

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❗ 2) TTL 없는 캐시 = 폭탄

EXPIRE key 60

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❗ 3) 락 설계 잘못하면 장애

• RedLock 이해 필수

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❗ 4) Redis Cluster 필수 고려

MSA = 트래픽 증가 = 단일 Redis 불가능

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❗ 5) 캐시 전략 필수

• Cache Aside
• Write Through
• Write Behind

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8) MSA 개발자 관점에서 Redis 정리

👉 Redis는 단순 캐시가 아니라:

“MSA에서 성능, 상태, 동시성을 담당하는 핵심 인프라”

또는 더 정확히:

“MSA에서 DB와 Kafka 사이를 연결하는 실시간 레이어”

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9) 면접에서 쓰기 좋은 한 문장 😎

Redis는 MSA 환경에서 캐시, 세션, 분산 락, Rate Limiting, 실시간 상태 관리 역할을 수행하며, 시스템 성능과 안정성을 높이는 핵심 인프라입니다.

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10) 원하면 진짜 고급 설명해줌

원하면:

• Redis + Kafka + DB로 MSA 설계도
• Redis 락 vs DB 락 vs Zookeeper 락
• Redis 캐시 전략 실무 패턴
• Redis 장애 사례 (실제)
• Redis Cluster 내부 구조
• “Redis 없으면 MSA가 왜 느려지는지”

👉 말하면
“MSA 아키텍처 그림으로 설명”
진짜 제대로 보여줌.