아파치 카프카(Apache Kafka) #1

**아파치 카프카(Apache Kafka)**는
👉 대규모 데이터를 실시간으로 전달·저장·처리하기 위한 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다.

---

✅ 한 줄 정의

Kafka는 여러 시스템 사이에서 발생하는 이벤트 데이터를 빠르고 안정적으로 전달하는 분산 메시징 시스템이다.

---

✅ 쉽게 이해하기

Kafka는
👉 “초고속 데이터 중계 서버 + 로그 저장소”라고 보면 됩니다.

예:

웹 서버 → Kafka → 결제 시스템
               → 로그 분석
               → 추천 시스템

하나의 데이터를 여러 시스템이 동시에 사용 가능.

---

✅ 핵심 구성 요소

1) Producer (생산자)

• 데이터를 Kafka에 보내는 시스템
• 예: API 서버, IoT, 로그 시스템

2) Topic (토픽)

• 데이터가 저장되는 채널
• 예: order, payment, log

3) Broker (브로커)

• Kafka 서버 (여러 대로 구성 가능)

4) Consumer (소비자)

• Kafka 데이터를 읽는 시스템

5) Partition (파티션)

• 토픽을 나눠 병렬 처리 가능하게 하는 단위

---

✅ Kafka의 특징

• ⚡ 초고속 처리 (대용량 데이터)
• 🧩 확장성 (서버 추가로 성능 확장)
• 🛡️ 안정성 (데이터 복제)
• 🔄 비동기 처리 (서비스 간 결합도 감소)
• 📦 데이터 저장 (로그처럼 유지)

---

✅ Kafka가 쓰이는 곳

• 마이크로서비스(MSA)
• 로그 수집
• 실시간 분석
• 금융 거래 시스템
• IoT 데이터 처리
• 빅데이터 파이프라인

---

✅ 메시지 큐와의 차이

구분Kafka

역할	이벤트 스트리밍 플랫폼
데이터	삭제되지 않고 저장됨
소비	여러 시스템이 동시에 가능
처리량	매우 높음

👉 RabbitMQ 같은 메시지 큐보다 “데이터 플랫폼”에 가까움.

---

✅ 핵심 요약

Kafka는
✅ “서비스 간 데이터를 연결하는 고속 데이터 파이프라인”
✅ “MSA 시대의 핵심 인프라”
라고 이해하면 가장 정확합니다.

---

원하면
👉 “Kafka를 개발자 기준으로 더 쉽게 설명”
👉 “Kafka vs Redis vs RabbitMQ 비교”
👉 “Kafka 구조 그림으로 설명”
도 해드릴게.