Python 시작하기 - CSV읽기 및 JSON변환

Python에서 CVS 파일 읽기 및 Json으로 변경하자.

이번에 CVS읽기 3가지 방식을 예시로 들어본다.

 

1. CVS 라이브러리 이용한 배열형로 읽기

2. CVS 라이브러리 이용한 사전형로 읽기

3. Pandas 이용한 CVS 읽기

 

※ 소스

import csv

import pandas

import json

fn = "data.csv"

# 1. csv파일 배열로 읽어오기.

f = open(fn, "r", encoding="utf8", errors="", newline="" )

dt = csv.reader(f, delimiter=",", doublequote=True, lineterminator="\r\n", quotechar='"', skipinitialspace=True)

header = next(dt)

print(header)

data = []

for row in dt:

    #row는 list

    data.append(row)

    print(row)

f.close()

# json 변환

data2 = json.dumps(data)

print(data2)

 

# 2. csv파일 사전형으로 읽어오기.

f = open(fn, "r", encoding="utf8", errors="", newline="" )

dt = csv.DictReader(f)

data = []

for row in dt:

    #row는dictionary

    #row["column_name"] or row.get("column_name")으로 필요한 항목을 취득할 수 있다.

    data.append(row)

    print(row)

f.close()

# json 변환

data2 = json.dumps(data)

print(data2)

# 3. Pandas이용 csv파일 읽어오기.

data = pandas.read_csv(fn)

print(data)

# json 변환

data2 = json.dumps(data.to_dict())

print(data2)

# json 변환(한글포함)

data3 = json.dumps(data.to_dict(), ensure_ascii=False)

print(data3)

 

Data.csv

"순번","과목","점수"

1,"수학",50

2,"국어",40

3,"과학",55

4,"역사",60

5,"지리",40

 

※ 실행화면