Node.js 실무 백엔드 개발 #4

📘 Node.js 실무 백엔드 개발

 

 

📖 4장. 데이터 처리와 모델 설계

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4.1 데이터의 역할

백엔드 시스템에서 데이터는 핵심 자산이다.
모든 기능은 데이터를 생성(Create), 조회(Read), 수정(Update), 삭제(Delete)하는 과정으로 구성된다.

Create → Read → Update → Delete (CRUD)

이러한 데이터 흐름을 안정적으로 관리하는 것이 서버 설계의 핵심이다.

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4.2 데이터베이스의 필요성

애플리케이션은 메모리에만 데이터를 저장할 경우 다음과 같은 문제가 발생한다:

• 서버 재시작 시 데이터 손실
• 다중 사용자 환경에서 동기화 불가
• 대용량 데이터 처리 불가능

이를 해결하기 위해 데이터베이스를 사용한다.

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4.3 데이터베이스 종류

데이터베이스는 크게 두 가지로 구분된다:

관계형 데이터베이스 (RDBMS)

• 테이블 기반 구조
• SQL 사용
• 예: MySQL, PostgreSQL

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NoSQL 데이터베이스

• 유연한 구조
• JSON 기반 저장
• 예: MongoDB

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4.4 MongoDB 선택 이유

MongoDB는 Node.js 환경에서 많이 사용되는 NoSQL 데이터베이스이다.

특징:

• JSON 형태의 데이터 저장
• 스키마 유연성
• 빠른 개발 속도

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4.5 ODM 개념

Node.js에서 MongoDB를 사용할 때는 ODM(Object Data Modeling)을 사용한다.

ODM의 역할:

• 데이터 구조 정의
• 데이터 검증
• 쿼리 간소화

대표적으로 Mongoose가 사용된다.

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4.6 데이터 모델 설계

모델(Model)은 데이터 구조를 정의하는 계층이다.

예: 사용자(User)

User
- username
- password
- createdAt

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4.7 스키마 설계 원칙

1) 최소 데이터 원칙

필요한 데이터만 저장

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2) 일관성 유지

데이터 형식 통일

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3) 확장성 고려

추후 기능 추가 가능하도록 설계

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4.8 게시글 모델 설계

게시판 시스템의 기본 구조는 다음과 같다:

Post
- title
- content
- author
- createdAt

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4.9 관계 설계

사용자와 게시글은 다음 관계를 가진다:

User 1 : N Post

즉, 한 명의 사용자가 여러 개의 게시글을 작성할 수 있다.

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4.10 데이터 흐름 구조

데이터는 다음과 같은 흐름으로 처리된다:

요청 → Controller → Service → Model → DB

각 계층은 다음 역할을 가진다:

• Controller: 요청 처리
• Service: 로직 처리
• Model: 데이터 정의

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4.11 입력 데이터 처리

클라이언트에서 전달된 데이터는 반드시 검증되어야 한다.

검증 항목:

• 필수 값 여부
• 데이터 타입
• 문자열 길이

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4.12 데이터 직렬화

서버는 데이터를 JSON 형태로 반환한다.

객체(Object) → JSON → 클라이언트

JSON은 웹에서 표준 데이터 형식으로 사용된다.

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4.13 정리

이 장에서는 데이터 처리의 기본 개념과 모델 설계를 학습하였다.

핵심 내용:

• CRUD 구조 이해
• 데이터베이스의 필요성
• 모델 설계 원칙
• 데이터 흐름 구조

다음 장에서는 비즈니스 로직을 처리하는 서비스 계층을 설계한다.