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OpenCV는 다양한 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 작업을 수행하기 위한 풍부한 함수 집합을 제공합니다.
1. cv2.imread
이미지를 파일에서 읽어오는 함수입니다.
import cv2
# 이미지 읽기
image = cv2.imread('image.jpg')
2. cv2.imshow
이미지를 창에 표시하는 함수입니다.
# 이미지 표시
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
3. cv2.imwrite
이미지를 파일로 저장하는 함수입니다.
# 이미지 저장
cv2.imwrite('output.jpg', image)
4. cv2.cvtColor
이미지의 색상 공간을 변환하는 함수입니다.
# 이미지를 그레이스케일로 변환
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
5. cv2.GaussianBlur
가우시안 블러를 적용하여 이미지를 흐리게 하는 함수입니다.
# 가우시안 블러 적용
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
6. cv2.Canny
Canny 알고리즘을 사용하여 이미지에서 에지를 검출하는 함수입니다.
# 에지 검출
edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)
7. cv2.threshold
이미지를 이진화하는 함수입니다.
# 이진화
_, binary_image = cv2.threshold(gray_image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
8. cv2.findContours
이미지에서 윤곽선을 검출하는 함수입니다.
# 윤곽선 검출
contours, _ = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
9. cv2.drawContours
검출된 윤곽선을 이미지에 그리는 함수입니다.
# 윤곽선 그리기
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
10. cv2.HoughLines
허프 변환을 사용하여 이미지에서 직선을 검출하는 함수입니다.
# 허프 변환을 사용한 선 검출
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 200)
for line in lines:
rho, theta = line[0]
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x0 = a * rho
y0 = b * rho
x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
y1 = int(y0 + 1000 * (a))
x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
y2 = int(y0 - 1000 * (a))
cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('Hough Lines', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
11. cv2.VideoCapture
비디오 파일 또는 웹캠에서 비디오 스트림을 캡처하는 함수입니다.
# 웹캠에서 비디오 스트림 캡처
cap = cv2.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
12. cv2.VideoWriter
비디오 파일로 프레임을 쓰는 함수입니다.
# 비디오 파일로 저장
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
cap = cv2.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
out.write(frame)
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
13. cv2.resize
이미지의 크기를 조절하는 함수입니다.
# 이미지 크기 조절
resized_image = cv2.resize(image, (300, 300))
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
14. cv2.rotate
이미지를 회전하는 함수입니다.
# 이미지 회전
rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
15. cv2.flip
이미지를 좌우 또는 상하로 뒤집는 함수입니다.
# 이미지 좌우 반전
flipped_image = cv2.flip(image, 1)
cv2.imshow('Flipped Image', flipped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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